package com.atguigu.distributed.lock.leecode;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 力扣中等105从前序与中序遍历序列构造二叉树
 */
public class MyBuildTree {
    private Map<Integer, Integer> indexMap = new HashMap<>();

    public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {
        if (preorder_left > preorder_right) {
            return null;
        }

        // 前序遍历中的第一个节点就是根节点
        int preorder_root = preorder_left;
        // 在中序遍历中定位根节点
        int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]);

        // 先把根节点建立出来
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);
        // 得到左子树中的节点数目
        int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;
        // 递归地构造左子树，并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素
        root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);
        // 递归地构造右子树，并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素
        root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
        return root;
    }

    public TreeNode buildTree3(int[] preorder,int[] inorder){
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
            indexMap.put(inorder[i],i);
        }
        return myBuildTree3(preorder,inorder,0,preorder.length-1,0,inorder.length-1);

    }
    public TreeNode myBuildTree3(int[] preorder,int[] inorder,int preorder_left,int preorder_right,int inorder_left,int inorder_right){
        if(preorder_left>preorder_right){
            return null;
        }
        int preorder_root = preorder_left;
        int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]);
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);
        int leftTreeNum = inorder_root - inorder_left;
        root.left = myBuildTree3(preorder,inorder,preorder_left+1,preorder_left+leftTreeNum,inorder_left,inorder_root-1);
        root.right = myBuildTree3(preorder,inorder,preorder_left+leftTreeNum+1,preorder_right,inorder_root+1,inorder_right);
        return root;
    }
    public TreeNode myBuildTree2(int[] preorder,int[] inorder,int preorder_left,int preorder_right,int inorder_left,int inorder_right){
        if(preorder_left>preorder_right){
            return null;
        }
        // 前序遍历中的第一个节点就是根节点
        int preorder_root = preorder_left;
        // 在中序遍历中定位根节点
        int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]);
        //先把根节点建立出来
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);
        //得到左子树中的节点数目
        int leftTreeNum = inorder_root - inorder_left;
        //递归的构造左子树，并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素
        root.left = myBuildTree2(preorder,inorder,preorder_left+1,preorder_left+leftTreeNum,inorder_left,inorder_root);
        // 递归地构造右子树，并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素
        root.right = myBuildTree2(preorder,inorder,preorder_left+leftTreeNum+1,preorder_right,inorder_root+1,inorder_right);

        return root;




    }
    public TreeNode buildTree2(int[] preorder,int[] inorder){
        int n = preorder.length;
        //构造哈希映射，帮助我们快速定位根节点
        indexMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            indexMap.put(preorder[i],i);
        }
        return myBuildTree2(preorder,inorder,0,preorder.length-1,0,inorder.length-1);
    }
}
